【数学Ⅲ】微分法~基本公式・例題一覧~

1.微分係数
微分係数

\( f'(a) = \lim\limits_{h \to 0} \displaystyle\frac{f(a + h) – f(a)}{h} = \lim\limits_{x \to a} \displaystyle\frac{f(x) – f(a)}{x – a}\)

微分可能と連続

関数 \(f(x)\) について

① \(f'(a)\) が存在するとき, \(x = a\) で微分可能

② \(x = a\) で微分可能 \(\Rightarrow\) \(x = a\) で連続

③ \(x = a\) で連続であっても, \(x = a\) で微分可能とは限らない

2.導関数とその公式
導関数の定義

\( f'(x) = \lim\limits_{h \to 0} \displaystyle\frac{f(x + h) – f(x)}{h}\)

導関数の公式

\(k , l\) は定数とする。

① \(\{k f(x) + l g(x)\}’ = k f'(x) + l g'(x)\)

② \(\{f(x)g(x)\}’ = f'(x)g(x) + f(x)g'(x)\) ←積の微分法

③ \(\left\{\displaystyle\frac{f(x)}{g(x)}\right\}’ = \displaystyle\frac{f'(x)g(x) – f(x)g'(x)}{\{ g(x) \}^2}\) ←商の微分法

合成関数の微分法

\(y = f(u), u = g(x)\) のとき

\(\displaystyle\frac{dy}{dx} = \displaystyle\frac{dy}{du} \cdot \displaystyle\frac{du}{dx}\)

逆関数の微分法

\(\displaystyle\frac{dy}{dx} = \displaystyle\frac{1}{\displaystyle\frac{dx}{dy}}\)

3.基本的な関数の導関数
\(x^\alpha\) の導関数

① \((c)’ = 0\) (\(c\) は定数)

② \((x^\alpha)’ = \alpha x^{\alpha – 1}\) (\(\alpha\) は実数)

三角関数の導関数

① \((\sin x)’ = \cos x\)

② \((\cos x)’ = – \sin x\)

③ \((\tan x)’ = \displaystyle\frac{1}{\cos^{2}x } \)

対数関数の導関数

\(a > 0, a \neq 1\) のとき

① \((\log |x|)’ = \displaystyle\frac{1}{x}\)

② \((\log_a |x|)’ = \displaystyle\frac{1}{x\log a}\)

指数関数の導関数

\(a > 0, a \neq 1\) のとき

① \((e^x)’ = e^x\)

② \((a^x)’ = a^x \log a\)

※\(e = \lim\limits_{k \to 0}(1 + k)^{\frac{1}{k}} = 2.71828\cdots\cdots\)

4.第\(n\) 次導関数
第\(n\) 次導関数

関数\(y = f(x)\) を\(n\) 回微分して得られる関数を

\(y^{(n)}\), \(f^{(n)}(x)\), \(\displaystyle\frac{d^n y}{dx^n}\), \(\displaystyle\frac{d^n}{dx^n}f(x)\)  

などで表す。

5.種々の関数の導関数
方程式\(F(x, y) = 0\) で定められる関数の導関数

方程式\(F(x, y) = 0\) について、\(y\) を \(x\) の関数と考え、両辺を\(x\) で微分すると,

\(\displaystyle\frac{d}{dx}f(y) = \displaystyle\frac{d}{dy}f(y) \cdot \displaystyle\frac{dy}{dx}\)

媒介変数で表された関数の導関数

\(x = f(t), y = g(t)\) のとき

\(\displaystyle\frac{dy}{dx} = \displaystyle\frac{\displaystyle\frac{dy}{dt}}{\displaystyle\frac{dx}{dt}} = \displaystyle\frac{g'(t)}{f'(t)}\)

6.接線と法線
接線と法線

曲線 \(y = f(x)\) 上の点 \(A(a, f(a))\) において

① 接線の方程式 → \(y – f(a) = f^{\prime}(a)(x – a)\)

② 法線の方程式 → \(y – f(a) = – \displaystyle\frac{1}{f'(a)} (x – a)\) (ただし、\(f^{\prime}(a) = 0\))

7.平均値の定理
平均値の定理

関数 \(f(x)\) が閉区間\([a, b]\) で連続, 開区間\((a, b)\) で微分可能ならば,

\(\displaystyle\frac{f(b) – f(a)}{b – a} = f'(c)\), \((a < c < b)\)

を満たす実数 \(c\) が存在する。

8.関数のグラフ
曲線の凹凸

曲線\(y= f(x)\) は

① \(f^{\prime\prime}(x) > 0\) である区間では 下に凸

② \(f^{\prime\prime}(x) < 0\) である区間では 上に凸

変曲点

曲線 \(y = f(x)\) について

① \(f^{\prime\prime}(a) = 0 \) のとき, \(x = a \) の前後で \(f^{\prime\prime}(x)\) の符号が変わる
\(\Rightarrow\)   点\((a, f(a))\) は曲線の変曲点

② \(f^{\prime\prime}(a)\) が存在し、点 \((a, f(a))\) が曲線の変曲点 
\(\Rightarrow\) \(f^{\prime\prime}(a) = 0\)

第2次導関数と極値

\( x = a\) を含むある区間で \(f^{\prime\prime}(x)\) は連続であるとする。

① \(f^{\prime}(a) = 0\) かつ \(f^{\prime\prime}(a) < 0\) \(\Rightarrow\) \(f(a)\) は極大値

② \(f^{\prime}(a) = 0\) かつ \(f^{\prime\prime}(a) > 0\) \(\Rightarrow\) \(f(a)\) は極小値

9.速度と加速度
速度と加速度①

数直線上を運動する点\(P\) の時刻\(t\) における座標を \(x = f(t)\) とすると,点\(P\) は時刻\(t\) において

① 速度\(v = \displaystyle\frac{dx}{dt} = f^{\prime}(t)\)

② 加速度\(\alpha = \displaystyle\frac{dv}{dt} = \displaystyle\frac{d^2v}{dt^2} = f^{\prime\prime}(t)\)

速度と加速度②

座標平面上を運動する点\(P\) の時刻\(t\) における座標\((x , y)\) が \(t\) の関数であるとき,点\(P\) の時刻\(t\) における速度\(\overrightarrow{ v }\), 速さ \(| \overrightarrow{v} |\), 加速度\(\overrightarrow{ \alpha }\), 加速度の大きさ \(| \overrightarrow{\alpha} |\) は

① 速度\(\overrightarrow{ v } = \left( \displaystyle\frac{dx}{dt}, \displaystyle\frac{dy}{dt} \right)\)

② 速さ \(| \overrightarrow{v} | = \sqrt{\left( \displaystyle\frac{dx}{dt} \right)^2 + \left( \displaystyle\frac{dy}{dt} \right)^2}\)

③ 加速度\(\overrightarrow{ \alpha } = \left( \displaystyle\frac{d^2x}{dt^2}, \displaystyle\frac{d^2y}{dt^2} \right)\)

④ 加速度の大きさ \(| \overrightarrow{\alpha} | = \sqrt{\left( \displaystyle\frac{d^2x}{dt^2} \right)^2 + \left( \displaystyle\frac{d^2y}{dt^2} \right)^2} \)

10.1次の近似式
1次の近似式

① \(| h |\) が十分小さいとき \(f(a + h) \) は\( f(a) + f^{\prime}(a)h\) にほぼ等しい

② \(| x |\) が十分小さいとき \(f(x)\)は\( f(0) + f^{\prime\prime}(0)x\) にほぼ等しい

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